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    企业人工智能平台的选型指南

    责任编辑:cres 作者:Thomas Jardinet |来源:企业网D1Net  2022-03-23 13:52:36 原创文章 企业网D1Net

    人工智能在企业中的应用越来越广泛,甚至有可能走向工业化。无论这是否基于现有的数据科学平台,还是使用多合一工具,或者在云中或内部部署设施托管数据,都有大量可用的软件解决方案,因此,如此丰富的选择不应该让人们忘记IT解决方案的存在理由。对于那些希望获得最终解决方案的企业来说,现在必须比以往任何时候都更加坚定地满足需求。
     
    第一部分:评估人工智能和业务需求
     
    (1)不要相信流行语
     
    关于评估人工智能,首先要知道的是不要相信流行语。众所周知,像大数据、物联网、区块链和许多其他术语,“预期的革命”并不是现实。例如,IT团队被告知他们必须在不考虑业务需求的情况下实施特定的新技术,在这里的定义是团队和企业的需求。因此,企业比以往任何时候都更加关注需求是成功的第一步。有时,人工智能用于可以通过简单的“if-then-else”语句解决的情况,而人工智能实际上最适用于难以通过简单算法解决的问题。
     
    (2)需要什么?
     
    当然,这意味着要问其原因,更重要的是,要实现什么样的目标。通常情况下,当需求由管理层制定时,它们不一定是完整的。例如,如果一家企业需要建立一个人工智能平台,而该公司的股东要求在未来一年的利润翻一番,需要考虑到这一点,就必须了解企业的目标,不仅是其管理层的目标,还有企业的需求及其后果。
     
    当然,明确需求是必要的,掌握已经确定的用例总是一个好主意。这不仅需要了解竞争对手的情报(竞争对手是否实施了相关用例?),而且还要与供应商沟通,参加贸易展,当然还要了解企业的流程。
     
    (3)哪些人工智能用例?
     
    人工智能用例是无穷无尽的,但有些是相对重复的。以下是多个行业经常出现的一些功能:
     
    •营销自动化和定义。
     
    •销售预测、潜在客户开发和基于分析的培训。
     
    •欺诈检测中的人工智能(但可以通过CEP平台部分实现)。
     
    •服务定制。
     
    •库存管理。
     
    •管理任务,例如自动邮件、文件处理和决策支持。
     
    •决策自动化(尤其是在法律和保险领域)。
     
    •预测性维护。
     
    (4)采用人工智能有哪些问题?
     
    当想知道一个用例是否应该使用人工智能时,值得询问一个用例是否应该实现计算机化。要问的主要问题是:
     
    •如果人工智能解决方案出现错误,将会产生什么后果?
     
    •如果人工智能解决方案存在偏见,将会有什么影响?
     
    •人工智能项目做出的决定是否会产生法律后果?
     
    •是否有在客户关系失去人性的风险?
     
    •在人类仍然不可或缺的用例中,它会带来真正的帮助吗?
     
    第二部分:构建vs.购买
     
    在考虑是在内部构建平台还是从外部购买平台时,企业需要回答更多问题,首先是“需求是非常具体还是很小?”如果对此的回答是“不”,那么应该准备好购买。这是一个更广泛的清单:
     
    •比较构建和购买的商业计划。
     
    •如果企业的需求有点特殊,那么市场是否包含针对它的人工智能解决方案?
     
    •供应商是否已经针对企业的用例提出了解决方案?
     
    •该供应商是否面临在四年内失败的重大风险?
     
    •企业能用其想法和方式使用人工智能来消除竞争吗?
     
    •是否有需要完全独立于供应商的关键需求?
     
    第三部分:人工智能企业平台
     
    (1)人工智能的功能清单
     
    以下是企业必须研究的能力列表以及人工智能平台应满足的需求:
     
    •数据整合
     
    •数据治理
     
    •实验和开发
     
    •部署和监控
     
    •智能引擎(机器学习程序、库等)
     
    •优化能力
     
    •协作能力
     
    •可视化
     
    (2)供应商类型列表
     
    市场上有很多供应商,因此由企业决定自己的需求。以下是企业可能遇到的两大类供应商以及它们之间的一些主要区别:
     
     
    企业人工智能平台的替代品
     
    企业人工智能平台并不是所讨论用例的唯一解决方案。两种类型的平台可能相关,具体取决于企业的用例在其行业中是简单的还是冗余的——“面向业务的解决方案”和机器人流程自动化(RPA)。
     
    (1)“业务专用”平台
     
    在某些领域,企业可以拥有销售专注于某一主题的解决方案的传统供应商。特别是在制造业中,企业可能有一些历史悠久的供应商,他们积极接受人工智能技术,并提供现成的人工智能解决方案来帮助管理工厂、实现预测性维护等。这些解决方案有时可以直接使用并涵盖其一些用例。
     
    (2)机器人流程自动化
     
    机器人流程自动化(RPA)是一种捆绑解决方案,它试图将人类手势“机器人化”。这些解决方案与OCR解决方案相辅相成,但它们还可以通过电子邮件编写和发送响应,以涵盖许多人工智能用例。这种解决方案的投资回报率可能非常高。然而,管理机器人流程自动化(RPA)和被操纵的应用程序之间的依赖关系可能非常困难。在理想情况下,如果企业的业务软件很少发展,则应考虑机器人流程自动化(RPA)。
     
    结论
     
    希望以上这些见解能帮助企业做好准备。在理解人工智能能做什么和希望它做什么方面存在很大差距。从评估业务需求到关注正确的方向、自行构建或从供应商处购买,以及在内部部署设施或云平台中进行管理,企业现在拥有了为其业务用例做出正确选择所需的工具。
     
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